La transcripción médica se originó a principios del siglo XX con los taquígrafos. La adopción de la tecnología de reconocimiento automático del habla (ASR) de un solo hablante se volvió frecuente en el sistema de salud a mediados de la década de 1990, facilitada por la proliferación de las tecnologías ASR y de procesamiento del lenguaje natural (NLP) (Chiu et al., 2017). Además de su papel crucial para ayudar a los dictados médicos, estas tecnologías han sido el foco de estudios relacionados con la documentación clínica (Hodgson & Coiera, 2015) y el examen de pacientes con afasia (Abad et al., 2013; Jamal et al., 2017) o implantes cocleares (Zhao et al., 2020). Este estudio busca diseñar y desarrollar una aplicación para la mejora de la comunicación clínica y la optimización de los tratamientos médicos para pacientes con discapacidad auditiva.