El objetivo del estudio propuesto es evaluar si la simulación computarizada mediante software específico, el uso de férulas termoformadas y la navegación intraoperatoria son de utilidad en la planificación y tratamiento de fracturas maxilofaciales.

La principal herramienta que emplea el médico es la anamnesis y la comunicación con el paciente. Pero existen barreras en dicha comunicación interpersonal con el paciente como la mesa o el empleo del teclado y la pantalla del ordenador. Nuestra idea es la de que se pueda adaptar un transcriptor fónico al programa Abucasis que transforme la conversación médico-paciente en tiempo real en un texto que quede registrado en la historia clínica del paciente en el programa Abucasis. Se propone la aplicación de esta innovación en un estudio piloto a desarrollar en nuestro centro de salud. De esta manera se mejoraría la relación médico-paciente, se recogería toda la información verbal que se produce en la consulta médica. Sería una herramienta útil que ayudaría al médico en su quehacer diario.

Existen en el mercado analizadores que con una muestra de sangre capilar (a punta de dedo) puede realizar determinaciones de parámetros analíticos comúnmente empleados (glucosa, HbA1c, colesterol total, LDL y HDL colesterol, creatinina, triglicéridos, PCR). Dichos dispositivos consiguen obtener el resultado analítico en unos pocos minutos y no precisa la punción y extracción de la muestra por enfermería y su traslado a los laboratorios hospitalarios. Lo que supone ahorro en tiempos, logística, etc. Proponemos el desarrollo de un hardware y software para que a través de la muestra capilar adaptada al “smartphone” del paciente transmitiendo los datos al analizador conseguir los resultados de los mismos.

Actualmente se necesitan entre 24 y 72 horas para realizar la preparación de limpieza del colon y poder realizar una colonoscopia. Esto implica que aquellos que no están bien preparados/as o que requieren de una colonoscopia urgente por sangrado agudo, no se pueda realizar por la nula o mala preparación. Nos gustaría crear un producto o instrumento que permita una limpieza intra-endoscopio y poder realizar esta técnica adecuadamente en colonoscopias que por la situación de emergencia o por una mala preparación no se hayan podido preparar correctamente con antelación.

Existe una clara necesidad de métodos analíticos nuevos, rápidos, sensibles y confiables, preferiblemente con bajos costos operativos, que puedan permitir la detección temprana de infecciones del tracto urinario y otras enfermedades en la orina. Un beneficio clave sería la selección temprana de tratamientos antimicrobianos apropiados. Laa nariz electrónica (eNose) se utiliza para el análisis químico, particularmente en la identificación de compuestos volátiles u olores. Una nariz electrónica, o eNose, es un instrumento que imita el sentido del olfato humano para detectar e identificar olores y compuestos volátiles en el aire. Una eNose consta de una serie de sensores que responden a diferentes compuestos químicos. Luego, el patrón de respuestas del sensor se utiliza para identificar o clasificar el olor o la mezcla de compuestos volátiles. Las narices electrónicas son generalmente menos específicas y menos precisas en comparación con la espectrometría de masas y, por lo tanto, son más adecuadas para identificar clases amplias de olores en lugar de moléculas específicas. El objetivo de este trabajo se centra en ajustar, optimizar y realizar una validación inicial de un prototipo de dispositivo de nariz electrónica (eNose) como método de diagnóstico en el punto de atención mediante estudios sistemáticos de laboratorio para luego compararlo con el estándar actual. Para lograr este objetivo se han de cumplir los siguientes objetivos específicos: – Cuantificar los límites operativos del eNose como dispositivo para la detección de infecciones de fluidos corporales; – Validar la eficacia y precisión de eNose en un entorno clínico para el diagnóstico en el lugar de atención de enfermedades en fluidos corporales. Además, se cumplen los siguientes objetivos adicionales. – Implementa un algoritmo que funcione de una manera fluida respecto a la configuración del actual dispositivo. – Implementa herramientas de machine learning o similar e IA para alcanzar valores del 90% o superior en precisión. – Implementa una electrónica adecuada para obtener un sistema robusto y buen diseño. – Incluye un sistema de lectura y procesado de datos en tiempo real y en la nube.

Selfie ocular. Desarrollo de una aplicación basada en inteligencia artificial para la detección de enfermedades oculares en menores de edad. La realización de pruebas oculares para la detección de enfermedades en personas menores de edad suelen ser incómodas y/o dolorosas produciendo una situación de ansiedad de dichas personas y las dificultades de poderles realizar las pruebas. Se propone la creación de una aplicación informática que se base en inteligencia artificial en la que mediante la toma de imágenes del ojo a través de un dispositivo en el que la persona menor de edad juegue con ella, a modo de un selfie ocular, pueda el especialista analizar la imagen y poder detectar enfermedades oculares. Nuestro equipo está formado por juristas y documentalistas para perfilar desde el punto de vista legal los requisitos adecuados para la implementación de la aplicación.

Los estudiantes de medicina a lo largo de los 6 años de carrera deben aprender muchos síndromes clínicos, muchas enfermedades que conlleva la elección de pruebas diagnósticas y realización de un diagnóstico diferencial. Todo lo aprendido a lo largo de la carrera después debe ser reevaluado en un examen muy exigente como es el MIR. Actualmente el desarrollo de la técnica permitiría la realización de una herramienta digital en la que se expusiera un cuadro clínico con opciones múltiples gamificadas con recompensa con lo que el aprendizaje sería mucho mas adaptado para las nuevas generaciones. Creemos que el desarrollo de esta herramienta sería muy demandada no sólo por las universidades, sino también por los propios licenciados médicos que quieren optar a una determinada especialización vía MIR.

Somos un equipo de investigación centrado en el desarrollo de algoritmos y soluciones para la toma de decisiones en ámbitos donde hay recursos limitados y se requiere encontrar la solución óptima. Hemos trabajado en la optimización de diferentes problemas dentro del ámbito sanitario como ahora la gestión de ambulancias y la gestión de TNAs. Estamos abiertos a explorar otros problemas de toma de decisiones dentro del ámbito sanitario como ahora la planificación de turnos de trabajo, la asignación de recursos humanos a tareas, la gestión de recursos móviles, y otros problemas de planificación y toma de decisiones.

La atención médica de los pacientes con mieloma múltiple implica la realización de exámenes frecuentes y visitas regulares al hospital. Sin embargo, estas visitas pueden ser incómodas y costosas para los pacientes, especialmente aquellos que viven en áreas rurales o que tienen dificultades para movilizarse. Además, se trata de una patología compleja que abarca múltiples opciones terapéuticas y síntomas relacionados con la enfermedad o derivados de los tratamientos lo que hace que, a menudo, sea difícil de comprender por los pacientes y familiares. En este sentido, hay una necesidad de explorar nuevas formas de brindar una atención médica integral y efectiva a los pacientes con mieloma múltiple. La idea es crear un Hospital en Metaverso o realidad extendida como una plataforma capaz de conectar al médico con el paciente a través de un hospital virtual que permite establecer una videollamada entre los dos, de forma que el médico pueda ver al paciente, pueda hablar con él y pueda revisar a la vez la información sobre sus constantes vitales dadas a partir de un wearable y las últimas pruebas o consultas hechas. Además, tiene la capacidad de transcribir esta videollamada de forma que lo hablado entre el médico y el paciente quede por escrito para cualquier consulta posterior. De esta manera se pretende dotar al médico de todas las herramientas necesarias para realizar una consulta de seguimiento al paciente sin la necesidad de que éste se desplace a su centro médico. OBJETIVOS DEL ESTUDIO 1. Poner en valor el uso de tecnologías innovadoras como las gafas de realidad virtual y dispositivos de realidad aumentada para permitir a los médicos realizar consultas remotas y seguimiento de pacientes con mieloma múltiple. 2. Desarrollar una plataforma de metaverso para pacientes con mieloma múltiple. 3. Evaluar la viabilidad de la utilización de las gafas virtuales y dispositivos de realidad aumentada como dispositivo para la atención y educación médica virtuales de pacientes con mieloma múltiple.

Proponemos, en colaboración con una universidad, desarrollar un sistema avanzado para monitorizar Superficies Especiales para el Manejo de la Presión (SEMP) y recopilar datos clínicos de pacientes. Este sistema permitirá la trazabilidad en tiempo real de los SEMP, asignación específica a pacientes y análisis de variables clínicas para optimizar el uso de estas superficies y prevenir Úlceras por Presión (UPP). El proyecto incluye desarrollar dispositivos de localización y monitorización con sensores que midan presión, humedad, temperatura, y otros parámetros críticos. Además, se creará una aplicación móvil para registrar la localización y asignación de los SEMP, así como una plataforma centralizada para analizar los datos clínicos. El sistema recopilará información relevante del paciente (historial médico, estado nutricional, movilidad, etc.) y desarrollará algoritmos para identificar patrones y recomendar el SEMP más adecuado. La metodología incluye colaboración multidisciplinaria con departamentos de ingeniería biomédica, informática y ciencias de la salud, y estudios clínicos en un entorno hospitalario. En el desarrollo tecnológico se diseñarán y prototiparán sensores y localizadores precisos y cómodos, y una plataforma de gestión de datos que se integre con sistemas hospitalarios existentes. Se propone un piloto del sistema en un hospital para evaluar su eficacia y realizar ajustes necesarios. Los beneficios esperados incluyen una reducción en la incidencia de UPP, optimización de recursos, y contribuciones significativas a la investigación en el manejo de UPP y el uso de tecnologías de monitorización en el cuidado de la salud. Este proyecto tiene el potencial de transformar el manejo de UPP en el entorno hospitalario, mejorando significativamente la calidad de vida de los pacientes. Invitamos a la universidad a participar en esta iniciativa innovadora para obtener resultados tangibles en la prevención y tratamiento de úlceras por presión

La citologia cervical o frotis de Papanicolau es una prueba que se realiza para prevenir la aparición de cáncer de cuello de útero además de servir para detección de infecciones de transmisión sexual o lesiones precancerosas. El servicio de anatomía patológica recibe numerosas muestras anuales para la detección de las lesiones Células escamosas atípicas de significado indeterminado (ASC-US). Pero con el desarrollo actual de las técnicas de Inteligencia Artificial aplicadas a las muestras recibidas se podría automatizar en el diagnóstico con el fin de liberar las horas necesarias del especialista anatomopatógo en la realización de esta tarea.

Inteligencia artificial al servicio de la recopilación de información de estudios de fármacos y su uso en mujeres gestantes.

En la atención al parto uno de los objetivos fundamentales es la identificación de estados de hipoxia/acidosis fetal en los que es necesario realizar alguna intervención (parto instrumental, cesárea) para prevenir secuelas neurológicas o muerte perinatal. La técnica más empleada es la monitorización cardiotocográfica (CTG) mediante el registro continuo de la frecuencia cardíaca fetal y la actividad uterina. Su principal limitación es la gran variabilidad intraobservador e interobservador en su interpretación que puede llevar a una actuación tardía que no evite la afectación fetal o la realización precipitada de intervenciones obstétricas innecesarias. En los casos de CTG de significado incierto puede determinarse intraparto el equilibrio ácido-basico fetal (fundamentalmente pH, lactato) mediante microtomas de sangre en la calota fetal, informando de forma precisa del estado fetal, aunque sólo pueden realizarse de forma puntual y un número reducido de veces. La valoración continua de pH y lactato intersticial mediante un sensor electroquímico proporcionaría una información objetiva que permitiría la puesta en marcha de actuaciones sólo en los casos necesarios

La salud integral de la mujer y sus distintos ciclos vitales actualmente siguen teniendo muchas carencias informacionales. Todavía el “tabú” por ejemplo, que rodea al ciclo menstrual, la menopausia, la sexualidad, el dolor , junto al sesgo de género que existe en la medicina con respecto a cómo se presupone que vive la salud y la enfermedad la mujer. Sin ir más lejos tras la supervivencia de un proceso oncológico, existe un gran vacío de información al respecto de estos ciclos vitales y en el acompañamiento de las supervivientes, en la consecución de una mejor calidad de vida. Esto nos lleva a la necesidad de un sistema de información accesible y fiable basado en la Educación en salud mediante inteligencia artificial tipo Chatbot apoyado por Holografia, que las oriente, ayude y motive a su autocuidado y a saber buscar ayuda si la precisan.

El ejercicio físico terapéutico se ha demostrado beneficioso para los pacientes con cáncer, ayudando a mejorar su calidad de vida y a mitigar efectos secundarios del tratamiento. Sin embargo, existe una necesidad crítica de profundizar en el conocimiento y desarrollar programas específicos que se adapten a las características y necesidades individuales de esta población. El grupo de investigación InTraFIS está formado por miembros del claustro de profesores del área de Fisioterapia de la universidad Miguel Hernández. Una de las líneas de investigación de este grupo está centrada en ejercicio físico terapéutico en pacientes con cáncer. La profesora M.ª Isabel Tomás Rodriguez perteneciente al mencionado grupo está interesado en colaborar con las instituciones públicas para dar una respuesta eficaz a la necesidad de profundizar en el conocimiento sobre programas de ejercicio terapéutico en población con patología oncológica. a) Realizar un asesoramiento en cuestiones relacionadas con el diseño de programas de ejercicio terapéuticoen pacientes con cáncer basados en la evidencia científica y seguimiento de los mismos. b) Aportar la metodología para llevar a cabo estudios de investigación Este proyecto representa una oportunidad única para avanzar en el campo del ejercicio terapéutico en oncología, beneficiando tanto a los pacientes como a la comunidad científica y médica.

Nuestro estudio se basa en conocer la calidad de vida de los pacientes tratados con quimioterapia, actualmente trabajo haciendo TACS como enfermera y me gustaría poder entrevistar a mis pacientes, realizar un seguimiento y pronostico de la enfermedad así como saber como y porqué se detectó el tumor. Sería un estudio muy amplio contando con la base de datos hospitalaria y las entrevistas personales a nuestros pacientes.